Efficient AI · Federated Learning
联邦学习场景下的 LoRA 动态秩微调
面向强异构语义理解任务,研究固定预算下的 LoRA 秩动态分配策略; 参与方法设计、实验构建与结果分析,探索更灵活的参数高效微调方案。
About me
我是翟明舒,来自浙江杭州,本科就读于上海交通大学致远学院计算机科学与技术方向(ACM 班)。 系统的算法、数学与计算机训练,让我习惯从原理出发思考问题。
目前,我的兴趣集中在计算机视觉、多模态学习与 Agent 应用设计。 我希望继续探索 AI 模型、系统方法与实际应用之间真正有生命力的连接。
Selected work
Efficient AI · Federated Learning
面向强异构语义理解任务,研究固定预算下的 LoRA 秩动态分配策略; 参与方法设计、实验构建与结果分析,探索更灵活的参数高效微调方案。
Vision · Multimodal
围绕 CLIP 多模态表征开展目标检测探索,包括文本目标匹配、 逐帧候选框搜索、提示词工程与适应层设计。
Simulation · Embodied AI
参与软体仿真环境与数据集构建,编写机械臂操作和数据采集脚本, 调试 LLM 配置接口,并结合强化学习与可微物理流程辅助自动求解。
Graph Learning
在稀疏节点预测模型中尝试以多层 Snowball GCN 重构中间图卷积层, 由此进一步建立对图神经网络结构与实验研究的兴趣。
Toolkit & interests
Python · C/C++ · Git · Linux · Docker · LaTeX
PyTorch · 深度学习实验 · 数据处理 · 模型训练与分析
Computer Vision · Multimodal AI · Agents · Simulation/RL · GNN · LoRA
Beyond the screen
算法竞赛经历塑造了我对问题求解与团队协作的理解; 而在研究中,我同样享受从模糊想法到清晰方案的过程。
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